تحديات الذكاء الصناعي في جعل الربوت له مشاعر مثل البشر

مصدر:

    جامعة ولاية ميشيغان

منذ "2001: A Space Odyssey" ، تساءل الناس: هل يمكن أن توجد آلات مثل HAL 9000 في النهاية يمكنها معالجة المعلومات بذكاء يشبه الإنسان؟

يقول الباحثون في جامعة ولاية ميشيغان إن الذكاء الحقيقي على المستوى الإنساني لا يزال بعيد المنال ، لكن بحثهم الجديد المنشور في مجلة The American Naturalist يستكشف كيف يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تبدأ في تطوير التعلم بالطريقة نفسها التي فعلت بها الكائنات الحية .

وقال أنسيلمو بونتيس من جامعة MSU لعلوم الحاسوب: "نعلم أن جميع الكائنات قادرة على اكتساب شكل من أشكال التعلم ، لم نكن متأكدين من كيفية تطور تلك القدرات لأول مرة. والآن يمكننا مشاهدة هذه الأحداث التطورية الكبرى التي تتكشف أمامنا في عالم افتراضي" "فهم كيفية تطور سلوك التعلم يساعدنا على معرفة كيفية عمله ويوفر رؤى لمجالات أخرى مثل علم الأعصاب ، والتعليم ، وعلم النفس ، وسلوك الحيوان ، وحتى الذكاء الاصطناعي. كما أنه يوفر أدلة على كيفية عمل أدمغتنا ، بل ويمكن أن يؤدي إلى الروبوتات يمكنها التعلم  بفعالية كما يفعل البشر. "

وفقًا لفريد داير ، أستاذ البيولوجيا التكاملية في جامعة ولاية ميشيغان  فإن هذه النتائج قد تؤدي الى ضجة كبرى.

وقال داير: "إننا ننحلل كيف أصبح الإدراك الخاص بنا بهذه الصورة وكيف يمكن أن يكون في المستقبل". "فهم أنفسنا يمكن أن يقودنا إلى تطوير روبوتات يمكنها المشاهدة والتعلم بدلاً من البرمجة لكل مهمة فردية."

وقال بونتس "كان مصدر إلهامنا هو الطريقة التي تتعلم بها الحيوانات في تحديد المعالم واستخدامها للتنقل في بيئاتها". "على سبيل المثال ، في التجارب المعملية ، يتعلم نحل العسل ربط بعض الألوان أو الأشكال مع الاتجاهات والتنقل في متاهات معقدة."

على مر الأجيال ، تطورت الكائنات السلوكية أكثر فأكثر تعقيدا. أولاً جاءت الحركات البسيطة التي سمحت لهم بالعثور على الطعام. ثم القدرة على استشعار وتمييز أنواع مختلفة من الإشارات ، تليها القدرة الانعكاسية على تصحيح الأخطاء .

تطور عدد قليل من الكائنات الحية من القدرة على التعلم من خلال الارتباط. إذا ارتكبت إحدى هذه الكائنات خطأً ، فسوف تصحح الخطأ ، ولكنها ستتعلم أيضًا من هذا الخطأ وتربط الإشارة المحددة التي شاهدتها بالاتجاه الذي عرفت الآن أنه كان يجب أن تتخلى عنه. من ذلك الحين ، سوف يتنقل في المسار بأكمله دون أي أخطاء أخرى. يمكن لبعض الكائنات أن تتعلم مرة أخرى عند الخداع عن طريق تبديل الإشارات في منتصف الطريق.

وقال بونتيس: "التطور في الطبيعة قد يستغرق وقتًا طويلاً للدراسة" ، لكن التطور مجرد خوارزمية ، لذلك يمكن تكرارها في جهاز كمبيوتر